Xiaohongshu

Автоматизируйте публикацию контента на Xiaohongshu.com, получение ленты и поиск с помощью этого мощного API, совместимого с MCP. Бесшовно интегрируется с AI-клиентами для эффективного управления социальными сетями и автоматизации рабочих процессов.

Социальные сети Автоматизация браузера Разработка API ★ 238 GitHub (238 ★)

Xiaohongshu — это сервер Model Context Protocol (MCP), предназначенный для автоматизации взаимодействия с платформой Xiaohongshu.com. Он позволяет AI-клиентам и другим интеграциям выполнять различные действия на платформе, включая вход пользователя, публикацию изображений и текстового контента, получение персонализированных рекомендованных лент и поиск контента по ключевым словам. Этот инструмент упрощает программный доступ к функциям Xiaohongshu, что делает его идеальным для интеграции в AI-рабочие процессы и системы управления социальными сетями.

Ключевые особенности

01Публикация изображений и текста в Xiaohongshu

02Получение персонализированных рекомендованных лент

03Интеграция со стандартными MCP-совместимыми AI-клиентами

04Вход пользователя и управление сессиями для Xiaohongshu

05238 звёзд на GitHub

06Поиск контента Xiaohongshu по ключевым словам

Варианты использования

01Интеграция взаимодействий с Xiaohongshu в AI-рабочие процессы для повышения продуктивности

02Автоматизация публикации контента в социальных сетях Xiaohongshu с помощью AI-агентов

03Программный доступ к лентам и результатам поиска Xiaohongshu для анализа контента

xiaohongshu-mcp

MCP for xiaohongshu.com

功能：

登录。第一步必须，小红书需要进行登录。
发布图文。目前只支持发布图文，后续支持更多的发布功能。
获取推荐列表。
搜索内容。根据关键词搜索小红书��容。

1. 使用教程

1.1. 登录

第一次需要手动登录，需要保存小红书的登录状态。

运行

go run cmd/login/main.go

1.2. 启动 MCP 服务

启动 xiaohongshu-mcp 服务。

# 默认：无头模式，没有浏览器界面
go run .

# 非无头模式，有浏览器界面
go run . -headless=false

1.3. 验证 MCP

npx @modelcontextprotocol/inspector

运行后，打开红色标记的链接，配置 MCP inspector，输入 http://localhost:18060/mcp ，点击 Connect 按钮。

按照上面配置 MCP inspector 后，点击 List Tools 按钮，查看所有的 Tools。

1.4. 使用 MCP 发布

检查登录状态

发布图文

示例中是从 https://unsplash.com/ 中随机找了个图片做测试。

搜索内容

使用搜索功能，根据关键词搜索小红书内容：

2. MCP 客户端接入

本服务支持标准的 Model Context Protocol (MCP)，可以接入各种支持 MCP 的 AI 客户端。

📖 详细接入指南：MCP_README.md

2.1. 快速开始

# 启动 MCP 服务
go run .

# 使用 Claude Code CLI 接入
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp

2.2. 支持的客户端

✅ Claude Code CLI - 官方命令行工具
✅ Claude Desktop - 桌面应用
✅ Cursor - AI 代码编辑器
✅ VSCode - 通过 MCP 扩展支持
✅ MCP Inspector - 调试工具
✅ 其他支持 HTTP MCP 的客户端

2.3. 可用 MCP 工具

check_login_status - 检查登录状态
publish_content - 发布图文内容
list_feeds - 获取推荐列表
search_feeds - 搜索小红书内容（前提：用户已登录）

2.4. 使用示例

使用 Claude Code 发布内容到小红书：

帮我写一篇帖子发布到小红书上，
配图为：https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840
图片是："纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕（© Joppi/Getty Images）"

使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。

发布结果：

Star History

Xiaohongshu MCP сервер

MCP-сервер для взаимодействия с платформой Xiaohongshu (小红书). Позволяет автоматизировать публикацию контента, поиск и получение рекомендаций через Model Context Protocol.

Возможности

Логин — обязательный первый шаг для всех операций
Публикация заметок — на данный момент только формат «изображение + текст»
Получение ленты рекомендаций
Поиск контента — по ключевым словам

Установка и настройка

Требования

Установленный Go
Браузер (Chrome/Chromium) для логина

1. Логин

Первый запуск требует ручного входа в аккаунт Xiaohongshu через браузер. Запустите:

go run cmd/login/main.go

После успешного логина сессия сохранится для последующих запусков.

2. Запуск MCP сервера

По умолчанию сервер работает в headless-режиме (без окна браузера):

go run .

Для отладки или если headless не работает, запустите с видимым окном:

go run . -headless=false

Сервер будет доступен по адресу http://localhost:18060/mcp.

3. Проверка и отладка

Используйте MCP Inspector для тестирования инструментов:

npx @modelcontextprotocol/inspector

Откройте ссылку, укажите http://localhost:18060/mcp и нажмите Connect. После подключения нажмите List Tools — отобразятся все доступные инструменты.

Интеграция с AI-клиентами

Сервер совместим с любым клиентом, поддерживающим MCP по HTTP.

Пример: Claude Code CLI

claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp

Поддерживаемые клиенты

Доступные инструменты (Tools)

Инструмент	Описание
`check_login_status`	Проверить, авторизован ли текущий сеанс
`publish_content`	Опубликовать заметку (изображение + текст)
`list_feeds`	Получить ленту рекомендаций
`search_feeds`	Поиск контента по ключевым словам

Для search_feeds требуется активный логин.

Пример использования

Попросите AI-агента (например, Claude Code) опубликовать пост:

«Опубликуй на Xiaohongshu пост с изображением https://example.com/photo.jpg и текстом: "Мой первый пост через MCP!"»

Сервер обработает запрос с помощью инструмента publish_content.

Важные замечания

Логин обязателен. Без него ни один инструмент не сработает.
Сессия сохраняется между запусками сервера — повторно логиниться не нужно, если не очищали куки.
В headless-режиме некоторые сайты могут блокировать автоматизацию — в таком случае используйте -headless=false.
Сервер поддерживает только публикацию «картинка + текст». Видео и другие форматы пока не реализованы.

Ссылки

Источник: https://mcpmarket.com/server/xiaohongshu-1