Steam Context

Steam Context интегрирует данные Steam API с AI-ассистентами через Model Context Protocol. Улучшает понимание AI игровых предпочтений пользователя. Docker-контейнер, настраиваемый.

Разработка API Разработка игр Прочее ★ 17 GitHub (17 ★)

Steam Context предоставляет данные об игровой активности и предпочтениях пользователей ИИ-ассистентам через протокол Model Context Protocol (MCP). Интегрируясь с Steam API, он получает всесторонние игровые данные, позволяя ИИ-системам более эффективно понимать и реагировать на игровой контекст пользователей.

Ключевые особенности

01Интеграция с Steam API

02Предоставление игровых данных через Model Context Protocol (MCP)

03Контейнеризация Docker для лёгкого развёртывания

04Настройка через переменные окружения

Примеры использования

01Улучшение понимания ИИ-ассистентом игровых предпочтений пользователя

02Предоставление игрового контекста для персонализированного взаимодействия с ИИ

03Интеграция игровых данных в приложения на основе ИИ

MCP Steam Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides Steam gaming context to AI assistants. This service integrates with the Steam API to fetch user gaming information and exposes it through the MCP protocol, allowing AI assistants to access and understand users' gaming activities and preferences.

Installation

Using Docker (Recommended)

The easiest way to run the MCP Steam server is using Docker:

docker run --rm -i ghcr.io/dsp/mcp-server-steam:latest

Configuration

The server can be configured using environment variables:

# Required configuration
STEAM_API_KEY=your_steam_api_key

Development

Prerequisites

OpenJDK 21
Docker (for container builds)
Git
devenv.sh

Setting Up Development Environment

Clone the repository:

git clone https://github.com/dsp/mcp-steam.git
cd mcp-steam

Use the development shell:
```
devshell shell
```
This will set up the required development environment with all necessary dependencies.
Build the project:
```
mvn package
```

Building Docker Image Locally

docker build -t mcp-server-steam .

API Documentation

The server implements the Model Context Protocol (MCP) specification. For detailed API documentation, please refer to the MCP Documentation.

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

License

MIT License

Steam Context — MCP-сервер для данных Steam

Steam Context — это сервер, реализующий протокол MCP (Model Context Protocol). Он предоставляет AI-ассистентам контекстную информацию об играх пользователя через API Steam. Сервер позволяет ассистенту получать данные об игровой активности, библиотеке и предпочтениях, делая взаимодействие более персонализированным.

Установка

Через Docker (рекомендуемый способ)

Самый простой способ запустить сервер:

docker run --rm -i ghcr.io/dsp/mcp-server-steam:latest

Настройка

Сервер настраивается через переменные окружения:

Переменная	Обязательная	Описание
`STEAM_API_KEY`	Да	Ваш ключ API Steam

Получить ключ можно на steamcommunity.com/dev/apikey.

Разработка

Требования

OpenJDK 21
Docker (для сборки контейнера)
devenv.sh

Настройка окружения

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/dsp/mcp-steam.git
cd mcp-steam

Запустите dev-оболочку (она настроит всё необходимое):

devshell shell

Соберите проект:

mvn package

Сборка Docker-образа локально

docker build -t mcp-server-steam .

API

Сервер реализует спецификацию Model Context Protocol. Подробное описание протокола — в официальной документации MCP.

Интеграция проста: AI-ассистент, поддерживающий MCP, сможет «видеть» ваш профиль Steam и отвечать на вопросы об играх, которые вы недавно запускали, о вашей коллекции и т.д.

Лицензия

MIT. См. файл LICENSE в репозитории.

Как работает Steam Context?

Он получает информацию об играх пользователя из Steam API с помощью ключа API и предоставляет её через протокол MCP. ИИ-ассистенты могут запрашивать эти данные, чтобы получить контекст об игровой активности и предпочтениях пользователя.

Как установить Steam Context?

Рекомендуемый способ — использовать Docker. Просто выполните предоставленную команду Docker. Вы также можете собрать его локально, используя инструкции по разработке.

Что такое Steam Context?

Steam Context — это инструмент, который позволяет ИИ-ассистентам получать доступ и понимать информацию об играх пользователя в Steam. Он интегрируется с Steam API и предоставляет данные через протокол Model Context Protocol (MCP).

Что такое Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) — это спецификация для предоставления ИИ-ассистентам возможности доступа и понимания контекстных данных из различных источников, включая игровые данные. Узнайте больше на modelcontextprotocol.io.

Какая конфигурация требуется?

Необходимо установить переменную окружения STEAM_API_KEY с вашим ключом Steam API. Это позволяет серверу получить доступ к Steam API и получить данные пользователя.

Источник: https://mcpmarket.com/server/steam-context