OrgFlow

OrgFlow: Централизуйте данные организации о сотрудниках, командах, проектах и активах. Отслеживайте производительность, управляйте поставщиками и согласуйте бизнес-стратегию для повышения продуктивности и эффективности рабочих процессов.

Базы данных Продуктивность и workflow Аналитика и мониторинг GitHub

OrgFlow — это комплексная система управления организационными данными, предназначенная для упрощения обработки критически важной бизнес-информации. Используя Model Context Protocol (MCP), система централизует управление различными аспектами организации, включая записи о сотрудниках, активность команд, статусы проектов и корпоративные активы. Система направлена на повышение операционной эффективности за счет предоставления единой платформы для отслеживания, мониторинга и обработки ключевых организационных данных, что позволяет улучшить процесс принятия решений и стратегического планирования.

Ключевые возможности

01Управление сотрудниками

02Отслеживание команд и проектов

03Управление активами

04Мониторинг производительности

05Отслеживание бизнес-стратегии

060 звезд на GitHub

Варианты использования

01Централизация кадровой информации и данных о сотрудниках

02Отслеживание прогресса проектов и назначений команд в масштабах всей организации

03Управление и мониторинг корпоративных активов и ресурсов

OrgFlow MCP

An organizational data management system built with Model Context Protocol (MCP) that helps manage and process organizational data including employees, teams, projects, and assets.

Features

Employee management
Team and project tracking
Asset management
Performance monitoring
Business strategy tracking
Vendor management
Training and development tracking

Setup

Clone the repository:

git clone https://github.com/yourusername/orgflow-mcp.git
cd orgflow-mcp

Install dependencies:

npm install

Set up environment variables:

Copy .env.example to .env
Fill in your Gemini API key and other configuration values

cp .env.example .env

Start the server:

npm start

Environment Variables

Create a .env file in the root directory with the following variables:

GEMINI_API_KEY: Your Gemini API key
PORT: Server port (default: 3000)
NODE_ENV: Environment (development/production)

Project Structure

orgflow-mcp/
├── data/           # JSON data files
├── src/
│   ├── client/     # Client-side implementation
│   └── server/     # Server-side implementation
├── package.json
└── tsconfig.json

License

MIT

Contributing

Fork the repository
Create your feature branch
Commit your changes
Push to the branch
Create a new Pull Request

OrgFlow MCP — Система управления организационными данными

OrgFlow MCP — это сервер, реализованный поверх протокола MCP (Model Context Protocol), предназначенный для хранения и обработки корпоративных данных: сотрудники, команды, проекты, активы, стратегии и обучение. Подходит как база знаний или CRM-помощник для ИИ-агентов.

Возможности

Управление информацией о сотрудниках
Отслеживание команд и проектов
Учёт активов (оборудование, лицензии)
Мониторинг производительности
Хранение бизнес-стратегий и дорожных карт
Управление поставщиками и вендорами
Трекинг обучения и развития персонала

Установка

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/yourusername/orgflow-mcp.git
cd orgflow-mcp

Установите зависимости:

npm install

Создайте файл .env из образца и укажите свой API-ключ Gemini:

cp .env.example .env

Запустите сервер:

npm start

Переменные окружения

В корне проекта создайте файл .env со следующими параметрами:

Переменная	Описание
`GEMINI_API_KEY`	Ваш ключ Google Gemini API (обязателен)
`PORT`	Порт сервера (по умолчанию `3000`)
`NODE_ENV`	Режим: `development` или `production`

Структура проекта

orgflow-mcp/
├── data/                    # JSON-файлы с данными
├── src/
│   ├── client/              # Клиентская реализация MCP
│   └── server/              # Серверная реализация MCP
├── package.json
└── tsconfig.json

Примеры использования

После запуска сервера MCP-клиент (например, Claude Desktop или кастомный агент) может отправлять запросы на чтение или запись данных. Сервер обрабатывает их через стандартный протокол MCP — без необходимости прямого доступа к базе данных.

Пример запроса через MCP-клиент:

Получить список сотрудников из отдела «Разработка»
Создать новый проект с указанием участников
Обновить статус актива (например, «ноутбук передан сотруднику»)

Предупреждения

Сервер использует локальные JSON-файлы для хранения данных. При перезапуске данные сохраняются, но для продакшена рекомендуется заменить хранилище на базу данных.
Требуется действующий API-ключ Gemini — без него сервер не запустится.
Поддерживается только Node.js (v18+).

Лицензия

MIT. См. файл LICENSE.

Вклад в проект

Форкните репозиторий
Создайте ветку для своей функции: git checkout -b feature/your-feature
Сделайте коммиты
Отправьте изменения в свой форк
Откройте Pull Request в основной репозиторий

Источник: https://mcpmarket.com/server/orgflow