Image-Gen

Создавайте потрясающие изображения из текстовых запросов прямо в Cursor IDE с помощью Image-Gen! Работает на Jimeng AI, настройка путей сохранения, 4 изображения на запрос.

Прочее Дизайн Инструменты разработчика ★ 219 GitHub (219 ★)

Image-Gen — это специализированный сервис генерации изображений, предназначенный для бесшовной интеграции с Cursor IDE. Он использует Jimeng AI для преобразования текстовых описаний в визуальный контент, позволяя разработчикам быстро создавать прототипы и генерировать изображения непосредственно в среде разработки. Инструмент предлагает такие функции, как автоматическое сохранение изображений и настраиваемые пути сохранения, улучшая творческий процесс создания изображений на основе текстовых запросов.

Ключевые особенности

01Автоматическое сохранение сгенерированных изображений

02Настраиваемые пути сохранения изображений

03Бесшовная интеграция с Cursor IDE

04Генерирует четыре изображения по каждому запросу для большего выбора

05Генерация изображений на основе текста с помощью Jimeng AI

Варианты использования

01Создание баннеров и главных изображений для веб-сайтов из текстовых описаний внутри IDE.

02Быстрое прототипирование визуальных ресурсов для приложений без выхода из среды разработки.

03Генерация логотипов продуктов на основе требований проекта непосредственно в Cursor.

Image-Gen-Server

基于即梦AI的图像生成服务，专门设计用于与Cursor IDE集成。它接收来自Cursor的文本描述，生成相应的图像，并提供图片下载和保存功能。

此插件的开发过程可以看我的网站：开发一个MCP Server与Cursor集成，给Cursor插上翅膀！

更多AI知识，见AI全书(https://aibook.ren)

特性

与Cursor IDE完美集成
支持文本到图像的生成
自动保存生成的图像
支持自定义保存路径
一次生成四张图，供更多选择

安装

环境准备，MCP比较新的东西，依赖环境版本都比较新

python 3.10+
安装npm
安装nodejs（实测v15 v16都不行，开发环境验证v20可以，其他未验证）
安装 pip install uv
如果要调试，还需要安装这个：npm install -g @modelcontextprotocol/inspector@0.4.0

克隆项目

git clone https://github.com/fengin/image-gen-server.git
cd image-gen-server

安装依赖

pip install -r requirements.txt
pip install uv

设置即梦Token和图片默认保存地址修改server.py文件里面这两个配置

# API配置
JIMENG_API_TOKEN = "057f7addf85dxxxxxxxxxxxxx" # 你登录即梦获得的session_id，支持多个，在后面用逗号分隔   
IMG_SAVA_FOLDER = "D:/code/image-gen-server/images" # 图片默认保存路径

Cursor集成

打开Cursor设置
- 点击左下角的设置图标
- 选择 Features > MCP Servers
- 点击 "Add new MCP server"
填写服务器配置
- Name: image-gen-server（或其他你喜欢的名称）
- Type: command
- Command:
```
uv run --with fastmcp fastmcp run D:\code\image-gen-service\server.py
```
  注意：将路径替换为你的实际项目路径
  - Windows示例: uv run --with fastmcp fastmcp run D:/code/image-gen-service/server.py
  - macOS/Linux示例: uv run --with fastmcp fastmcp run /Users/username/code/image-gen-server/server.py
  windows路径问题比较多，D:/code/image-gen-server/server.py 各种斜杠都试下
  
  填写完后，会弹出一个黑窗口，然后你就可以叫Cursor给你生成需要的图片了，目前黑窗口会一直运行，目前还没办法解决弹出这个的问题

使用方法

在Cursor中，你要让cursor生成图片，在agent模式下，你提示它了解下图片工具使用方法，然后直接提你要生成的图片要求，保存位置就行了

获取即梦Token

访问即梦
登录账号
按F12打开开发者工具
在Application > Cookies中找到sessionid
将找到��sessionid设置到server.py的JIMENG_API_TOKEN中

工具函数说明

generate_image

async def generate_image(prompt: str, file_name: str, save_folder: str = None, sample_strength: float = 0.5, width: int = 1024, height: int = 1024) -> list[types.TextContent | types.ImageContent | types.EmbeddedResource]:
    """根据文本描述生成图片

    Args:
        prompt: 图片的文本prompt描述
        file_name: 生成图片的文件名(不含路径，如果没有后缀则默认使用.jpg)
        save_folder: 图片保存绝对地址目录(可选,默认使用IMG_SAVA_FOLDER)
        sample_strength: 生成图片的精细度(可选,范围0-1,默认0.5)
        width: 生成图片的宽度(可选,默认1024)
        height: 生成图片的高度(可选,默认1024)

    Returns:
        List: 包含生成结果的JSON字符串
    """

技术实现

server.py采用了fastmcp实现了mcp sever的能力，提供给cursor/claude使用

2.sever.py调用了proxy.jimeng模块逆向与即梦AI进行交互。 proxy.jimeng逆向模块也可以单独install使用，主要提供了以下主要功能：

图像生成（generate_images）
同步对话补全（create_completion）
流式对话补全（create_completion_stream）
多账号token支持
完整的错误处理

更多详细信息请参考proxy/jimeng/README.md。

使用示例

# cursor agent模式下
#例子一
根据提供过你的项目需求，帮我生成一张产品logo，放在项目目录images下面

#例子二
根据项目需求，帮我制作网站的首页，头部需要有banner图片。

许可证

MIT License 作者：凌封

故障排除

1.配置完后跳出黑窗口，很快消失，工具状态变成No tools found

原因：没有正常启动，一般有以下原因

配置命令不对，检查命令是否正确，一般是server.py路径不对，或者路径中包含中文，或者正反斜杠不对
依赖的环境没准备好
依赖运行的终端不对，像我windows的，终端有git bash，cmd，powershell，wsl等，这些终端都试下，cursor配置我这默认终端是cmd，如果你在这对应终端运行报错，一般是环境没装好，安装环境就可以

2.正常运行后，想看调用日志，或者调试怎么弄

命令改成以下：

uv run --with fastmcp fastmcp dev D:/code/image-gen-service/server.py

即把最后一个run 改成 dev。

或者找个终端运行以下命令进入调试模式：

fastmcp dev D:/code/image-gen-service/server.py

会有一个调试地址输出：http://localhost:5173/，你可以浏览器打开这地址MCP Inspector进行调试，具体MCP Inspector怎么使用，可以看官方文档

Image-Gen-Server — MCP-сервер генерации изображений через 即梦 (Jimeng AI)

Image-Gen-Server — это MCP-сервер, который интегрируется с Cursor IDE (а также с любыми Claude-совместимыми MCP-хостами) и позволяет генерировать изображения по текстовому описанию. Сервер использует API китайской платформы 即梦 (Jimeng AI), автоматически сохраняет картинки на диск и возвращает результат обратно в среду разработки.

Проект написан на Python с использованием FastMCP. Для работы требуется Python 3.10+, Node.js v20+ и пакетный менеджер uv.

Возможности

Генерация изображения по текстовому запросу (prompt).
Одноразовая генерация сразу четырёх вариантов изображения.
Автоматическое сохранение с заданным именем и в указанную папку.
Поддержка нескольких аккаунтов 即梦 (через список sessionid).
Настраиваемые параметры: ширина, высота, детализация (sample_strength).
Полная интеграция с Cursor в режиме Agent.

Установка

Системные требования:
- Python ≥ 3.10
- Node.js ≥ v20 (проверено на v20)
- npm (для Inspector)
- uv — менеджер проектов Python (pip install uv)

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/fengin/image-gen-server.git
cd image-gen-server

Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt
pip install uv

(Опционально) Для отладки установите MCP Inspector:
```
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector@0.4.0
```

Настройка

Отредактируйте файл server.py — задайте два параметра:

JIMENG_API_TOKEN = "sessionid_1,sessionid_2"  # один или несколько sessionid через запятую
IMG_SAVA_FOLDER = "/path/to/save/images"       # папка для сохранения по умолчанию

Как получить sessionid для 即梦

Перейдите на https://jimeng.jianying.com.
Войдите в аккаунт.
Откройте Инструменты разработчика (F12) → Application → Cookies.
Найдите cookie с именем sessionid и скопируйте его значение.

Важно: sessionid — это токен авторизации. Храните его в секрете, не публикуйте в открытых репозиториях.

Интеграция с Cursor IDE

Откройте Settings → Features → MCP Servers.
Нажмите Add new MCP server.
Заполните:
- Name: image-gen-server (или любое имя)
- Type: command
- Command: укажите команду запуска, подставив свой путь к server.py:
Windows:
```
uv run --with fastmcp fastmcp run D:/code/image-gen-server/server.py
```
macOS / Linux:
```
uv run --with fastmcp fastmcp run /Users/username/code/image-gen-server/server.py
```
После добавления сервера должно появиться чёрное консольное окно. Если окно исчезает и статус — No tools found, проверьте:
- правильность пути (избегайте кириллицы в пути, используйте / или \\);
- установлены ли все зависимости;
- запустите команду вручную в терминале (cmd, PowerShell, bash) — это поможет найти ошибку.

Использование

В Cursor переключитесь в режим Agent и дайте команду, например:

Создай логотип для моего проекта, сохрани в папку images с именем logo.jpg

Сервер поддерживает следующие параметры (можно передать в запросе):

prompt (строка, обязательный) — текстовое описание изображения.
file_name (строка, обязательный) — имя файла. Если без расширения, будет добавлен .jpg.
save_folder (строка, опционально) — путь для сохранения. По умолчанию — IMG_SAVA_FOLDER.
sample_strength (float, 0–1) — детализация (по умолчанию 0.5).
width / height (int, по умолчанию 1024) — размер изображения.

Для отладки

Замените run на dev в команде запуска:

uv run --with fastmcp fastmcp dev D:/code/image-gen-server/server.py

После этого откройте в браузере http://localhost:5173 — там будет доступен MCP Inspector, через который можно отправлять запросы к серверу и просматривать логи.

Структура проекта

server.py — основная точка входа, реализует MCP-сервер через FastMCP.
proxy/jimeng/ — модуль для взаимодействия с 即梦 AI (обратный прокси к API Jimeng).
- Поддерживает генерацию изображений, синхронное и потоковое завершение диалога.
- Умеет работать с несколькими токенами.

Лицензия

MIT. Автор: 凌封.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Q: После настройки окно быстро закрывается, MCP-сервер показывает «No tools found». A: Проверьте:

путь к server.py — не содержит ли кириллицы, правильно ли экранированы слэши.
все ли зависимости установлены (pip install -r requirements.txt, pip install uv).
попробуйте запустить команду вручную в терминале — увидите конкретную ошибку.

Q: Как сменить токен 即梦? A: Отредактируйте JIMENG_API_TOKEN в server.py и перезапустите MCP-сервер (переподключите в Cursor).

Источник: https://mcpmarket.com/server/image-gen