Halo MCP Server 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，为 AI 助手提供完整的 Halo 博客管理能力。通过自然语言对话，你可以轻松完成文章创建、编辑、发布等所有博客管理操作，并利用 AI 的强大能力进行智能写作、内容优化和 SEO 提升。

• 🤖 AI 驱动 - 用自然语言管理博客，无需记忆复杂命令
• ✍️ 智能写作 - 10个专业 Prompts 助手，覆盖写作全流程
• 🚀 高效管理 - 30+ 管理工具，一句话完成复杂操作
• 🔄 无缝集成 - 与 Claude Desktop 完美配合，开箱即用
• 📝 完整功能 - 支持文章、分类、标签、附件等全部管理功能

• ✅ 列出附件（支持筛选）
• ✅ 上传本地文件
• ✅ 从 URL 上传
• ✅ 删除附件
• ✅ 附件分组管理
• ✅ 查看附件详情
• ✅ 创建附件分组
• ✅ 查看存储策略

1. Python 3.10 或更高版本

   python --version  # 确认版本 >= 3.10

2. 运行中的 Halo 博客系统

   • Halo 2.21 或更高版本
   • 记录服务器地址��如 http://localhost:8091 或 https://yourdomain.com）

3. Claude Desktop 或其他 MCP 兼容客户端

   • 下载地址：Claude Desktop

# 1. 克隆或下载项目
git clone https://github.com/Huangwh826/halo-mcp-server.git
cd halo-mcp-server

# 2. 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv venv

# 3. 激活虚拟环境
# Windows:
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source venv/bin/activate

# 4. 安装项目（可编辑模式）
pip install -e .

pip install halo-mcp-server

1. 登录 Halo 后台管理系统
2. 进入 个人中心 → 个人令牌
3. 点击 生成新令牌
4. 设置令牌名称（如 "MCP Server"）
5. 选择权限（建议勾选所有内容管理权限）
6. 保存并复制生成的令牌（仅显示一次）

找到并编辑 Claude Desktop 配置文件：

文件位置：

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

配置内容：

{
  "mcpServers": {
    "halo-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "halo_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "HALO_BASE_URL": "your_halo_base_url_here",
        "HALO_TOKEN": "your_halo_token_here"
      }
    }
  }
}

📝 配置说明：

💡 提示：

1. 使用虚拟环境时，将 command 指向虚拟环境的 Python：

   "command": "D:\\Project\\halo-mcp\\venv\\Scripts\\python.exe"

2. 查找 Python 路径：

   # Windows
   where python
   
   # macOS/Linux
   which python

3. 远程 Halo 服务，确保使用完整 URL（包含 http:// 或 https://）

完全关闭并重新启动 Claude Desktop 以加载新配置。

在 Claude Desktop 中输入以下测试命令：

请列出我的所有博客文章

预期结果：

• Claude 会调用 Halo MCP Server
• 返回你的文章列表
• 如果没有文章，会提示"暂无文章"

成功标志：

• ✅ 没有报错
• ✅ 返回了文章列表或提示信息
• ✅ Claude 理解了"列出文章"的指令

📖 完整示例文档：查看 examples/README.md 获取 6 个详细示例和完整代码

🚀 快速开始：quick_start_example.md - 5分钟了解基本用法

Halo MCP Server 的最大优势是支持自然语言对话，无需记忆复杂命令：

👤 用户：帮我写一篇关于 Python 异步编程的技术文章并发布

🤖 Claude：
好的！我来帮你创作这篇文章。

[自动触发 halo_blog_writing_assistant Prompt]
→ 生成 2000 字专业文章
→ 推荐标签：Python、异步编程、asyncio
→ 推荐分类：技术���程
→ 调用 create_post 创建文章
→ 调用 publish_post 发布

✓ 文章《Python异步编程完全指南》已成功创建并发布！

# 查看文章
请显示我最近发布的5篇文章

# 搜索文章
搜索标题包含"Python"的文章

# 编辑文章
把"Python教程"这篇文章的标题改为"Python入门指南"

# 删除文章
删除名为"test-post"的文章

# 优化文章
请优化"Python教程"这篇文章，让它更通俗易懂

# 生成标题
为这篇文章生成5个吸引人的标题

# SEO优化
帮这篇文章做SEO优化，关键词是：Python、教程、入门

# 创建分类
创建一个名为"技术教程"的分类，描述是"各类技术教程文章"

# 创建标签
创建标签：Python、JavaScript、TypeScript，颜色设置为蓝色

# 批量操作
为"Python教程"文章添加标签：Python、编程、教程

# 上传图片
上传这张图片作为文章封面：https://example.com/image.jpg

# 查看附件
列出所有图片附件

# 创建分组
创建一个名为"文章配图"的附件分组

👤 用户：我想写一篇关于 Docker 容器化的技术文章

🤖 Claude：
好的！我来帮你完成整个创作和发布流程。

步骤1: 内容创作
[触发 halo_blog_writing_assistant]
→ 生成完整文章（包含简介、核心概念、实践示例、总结）

步骤2: 标题优化
[触发 halo_title_generator]
→ 提供5个标题选项供选择

步骤3: SEO优化
[触发 halo_seo_optimizer]
→ 优化关键词布局
→ 生成Meta描述

步骤4: 分类标签
[触发 halo_tag_suggester]
→ 推荐标签：Docker、容器化、DevOps、云原生
[触发 halo_category_suggester]
→ 推荐分类：云原生技术

步骤5: 创建并发布
[调用 create_post]
→ 创建文章
[调用 publish_post]
→ 发布文章

✓ 完成！文章《Docker容器化实践指南》已成功发布
  - 字数：2000字
  - 标签：Docker、容器化、DevOps、云原生
  - 分类：云原生技术
  - 文章链接：https://yourblog.com/posts/docker-guide

Halo MCP Server 提供两种不同的能力：

💡 实际工作流：

用户: "帮我写一篇Python教程并发布"
     ↓
Prompts: halo_blog_writing_assistant → 生成文章内容
     ↓
Tools: create_post → 创建文章到 Halo
     ↓
Tools: publish_post → 发布文章
     ↓
结果: ✓ 文章创建并发布成功

这是 MCP 的优秀设计：

• ✅ 用户友好 - 无需记忆 Prompt 名称
• ✅ 智能匹配 - AI 自动理解意图并选择合适的 Prompt
• ✅ 无感知 - 后台自动工作，用户只需描述需求
• ✅ 灵活性 - 可以用各种方式表达同一个需求

对比传统方式：

# ❌ 传统 CLI 方式
$ halo-cli create-post \
  --title "Python教程" \
  --content-file article.md \
  --tags "Python,教程" \
  --category "编程" \
  --publish

# ✅ MCP 方式（自然语言）
帮我写一篇Python教程并发布

💡 完整示例指南：查看 examples/README.md 获取详细的示例文档和使用说明

examples/
├── README.md                           # 📘 示例总览和详细指南
├── quick_start_example.md              # ⚡ 快速开始（必读）
├── usage_examples.md                   # 📚 使用示例合集
├── category_management_examples.py     # 🏷️ 分类管理完整示例
├── tag_management_examples.py          # 🔖 标签管理完整示例
├── attachment_management_examples.py   # 📎 附件管理完整示例
└── mcp_prompts_examples.py             # 🤖 AI写作助手示例

新手推荐路径：

1. 📖 快速开始示例 - 5分钟了解基本用法
2. 📚 使用示例合集 - 常见场景和最佳实践
3. 📘 完整示例指南 - 所有示例的详细文档

按功能学习：

• Markdown 示例 (.md) - 适合阅���和理解，包含详细说明
• Python 示例 (.py) - 可直接运行的完整代码，包含注释
• 从简到难 - 建议按上表顺序学习，逐步掌握所有功能

运行 Python 示例：

# 1. 确保已配置环境变量
export HALO_BASE_URL="your_url"
export HALO_TOKEN="your_token"

# 2. 运行示例（以分类管理为例）
cd examples
python category_management_examples.py

创建 .env 文件或在 Claude Desktop 配置中设置：

# ========== 必需配置 ==========
HALO_BASE_URL=http://localhost:8091    # Halo 服务器地址
HALO_TOKEN=your_token_here              # API 访问令牌

# ========== 可选配置 ==========
MCP_LOG_LEVEL=INFO                      # 日志级别: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR
MCP_TIMEOUT=30                          # HTTP 请求超时（秒）

# ========== 功能开关 ==========
ENABLE_IMAGE_COMPRESSION=true           # 启用图片压缩
IMAGE_MAX_WIDTH=1920                    # 压缩后最大宽度（像素）
IMAGE_QUALITY=85                        # 图片质量 (1-100)
MAX_UPLOAD_SIZE_MB=10                   # 最大上传大小（MB）

# ========== 高级配置 ==========
HTTP_POOL_SIZE=10                       # HTTP 连接池大小
MAX_RETRIES=3                           # 请求重试次数
ENABLE_CACHE=true                       # 启用缓存
CACHE_TTL=300                           # 缓存过期时间（秒）

完整配置说明请参考 .env.example

症状： Claude 不响应博客管理命令

解决方案：

# 检查配置文件
# Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

# 验证配置格式（JSON必须正确）
# 确认 Python 路径正确
# 重启 Claude Desktop

症状： 报错"Authentication failed"或"Invalid token"

解决方案：

1. 检查 HALO_TOKEN 是否正确（无多余空格）
2. 确认 Token 未过期
3. 验证 HALO_BASE_URL 是否可访问
4. 测试网络连接：

   curl http://localhost:8091/apis/api.console.halo.run/v1alpha1/posts

症状： "No module named 'halo-mcp-server'"

解决方案：

# 重新安装
pip install -e .

# 验证安装
pip show halo-mcp-server

# 检查 Python 路径
python -c "import halo-mcp-server; print(halo_mcp_server.__version__)"

症状： AI 不能自动生成文章内容

说明： Prompts 是隐藏的，通过自然语言触发

测试方法：

# ✅ 正确方式（会触发写作 Prompt）
帮��写一篇关于Python的文章

# ❌ 错误理解（不需要这样）
使用 halo_blog_writing_assistant 写文章

设置调试级别：

{
  "mcpServers": {
    "halo": {
      "env": {
        "MCP_LOG_LEVEL": "DEBUG"
      }
    }
  }
}

日志位置：

• Claude Desktop 日志：帮助 → 开发者工具 → Console
• MCP 服务日志：查看标准输出

测试认证：

# 使用 curl 测试
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
  http://localhost:8091/apis/uc.api.content.halo.run/v1alpha1/posts

测试 Python 模块：

# 进入 Python 环境
python

# 导入并测试
>>> from halo_mcp_server.client import HaloClient
>>> import asyncio
>>> client = HaloClient()
>>> asyncio.run(client.authenticate())
>>> print("✓ 认证成功")

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/Huangwh826/halo_mcp_server.git
cd halo-mcp-server

# 2. 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 3. 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 4. 安装 pre-commit hooks
pre-commit install

halo-mcp-server/
├── src/halo-mcp-server/           # 源代码
│   ├── __init__.py
│   ├── __main__.py         # 入口文件
│   ├── config.py           # 配置管理
│   ├── server.py           # MCP 服务器
│   ├── exceptions.py       # 异常定义
│   ├── client/             # Halo API 客户端
│   │   ├── base.py
│   │   └── halo_client.py
│   ├── tools/              # MCP Tools
│   │   ├── post_tools.py
│   │   ├── category_tools.py
│   │   ├── tag_tools.py
│   │   └── attachment_tools.py
│   ├── prompts/            # MCP Prompts
│   │   └── blog_prompts.py
│   ���── utils/              # 工具函数
│       └── logger.py
├── tests/                  # 单元测试
├── examples/               # 使用示例
├── halo_apis_docs/         # API 文档
├── debug_tests/            # 调试脚本
├── pyproject.toml          # 项目配置
└── README.md               # 本文件

# 格式化代码
black src/ tests/
isort src/ tests/

# 类型检查
mypy src/

# 代码检查
ruff check src/ tests/

# 运行测试
pytest tests/ -v --cov=halo-mcp-server

1. 添加新 Tool：

   # src/halo-mcp-server/tools/custom_tools.py
   from mcp.types import Tool
   
   async def my_custom_tool(client, arguments):
       """实现你的工具逻辑"""
       pass
   
   MY_TOOLS = [
       Tool(
           name="my_tool",
           description="工具描述",
           inputSchema={...}
       )
   ]

2. 添加新 Prompt：

   # src/halo-mcp-server/prompts/custom_prompts.py
   from mcp.types import Prompt, PromptArgument
   
   CUSTOM_PROMPTS = [
       Prompt(
           name="my_prompt",
           description="Prompt 描述",
           arguments=[...]
       )
   ]

3. 注册到 Server：

   # src/halo-mcp-server/server.py
   from halo_mcp_server.tools.custom_tools import MY_TOOLS
   from halo_mcp_server.prompts.custom_prompts import CUSTOM_PROMPTS
   
   # 添加到对应列表
   all_tools += MY_TOOLS
   all_prompts += CUSTOM_PROMPTS

欢迎贡献！请查看 DEVELOPMENT.md 了解详细信息。

项目提供了全面的测试套件，覆盖所有 30 个 MCP 工具：

# 进入测试目录
cd tests

# 运行综合测试
python run_comprehensive_test.py

✅ 分类管理 (6个工具): create_category, list_categories, get_category, update_category, get_category_posts, delete_category

✅ 标签管理 (7个工具): create_tag, list_tags, get_tag, update_tag, list_console_tags, get_tag_posts, delete_tag

✅ 附件管理 (8个工具): 上传、列表、删除、分组等

✅ 文章管理 (9个工具): 创建、编辑、发布、草稿等

查看 tests/README.md 了解：

• 📝 详细的测试指南
• 🔧 环境配置说明
• 🐛 故障排除方法
• 📊 测试报告生成

欢迎贡献代码、报告问题或提出建议！

1. Fork 项目
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

感谢所有为项目做出贡献的开发者！

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

• Halo - 优秀的开源博客系统
• Model Context Protocol - 强大的 AI 集成协议
• Claude - 智能的 AI 助手
• 所有贡献者和用户

• 项目主页: GitHub
• 问题反馈: Issues
• 文档: Documentation

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