GreptimeDB

GreptimeDB: единая облачная база данных для метрик, логов и трейсов. Поддержка SQL, PromQL и потоковой аналитики. Высокая производительность и экономичная наблюдаемость.

Базы данных Аналитика и мониторинг Облачная инфраструктура ★ 5,201 GitHub (5,201 ★)

GreptimeDB — это опенсорсная, облачная база данных, предназначенная для унифицированного сбора и анализа наблюдаемых данных, включая метрики, логи и трейсы. Она обеспечивает аналитику в реальном времени в огромных масштабах, будь то работа на периферии, в облаке или в гибридных средах. Написанная на Rust с распределённым движком запросов, она обеспечивает ответы на запросы за доли секунды в петабайтных масштабах с экономической эффективностью.

Ключевые возможности

01Облачная архитектура, спроектированная для Kubernetes.

02Поддержка SQL, PromQL и потоковых запросов.

03Высокая производительность и экономическая эффективность благодаря реализации на Rust и колоночному хранению.

045 201 звезда на GitHub

05Гибкие варианты развёртывания — от периферии до облака.

06Унифицированное хранилище наблюдаемых данных для метрик, логов и трейсов.

Варианты использования

01Мониторинг и анализ производительности приложений в реальном времени.

02Хранение и анализ временных рядов для различных приложений.

03Унифицированное ведение логов и трейсов для отладки и устранения неполадок.

Real-Time & Cloud-Native Observability Database
for metrics, logs, and traces

Delivers sub-second querying at PB scale and exceptional cost efficiency from edge to cloud.

GreptimeCloud | User Guide | API Docs | Roadmap 2025

Introduction
⭐ Key Features
Quick Comparison
Architecture
Try GreptimeDB
Getting Started
Build From Source
Tools & Extensions
Project Status
Community
License
Commercial Support
Contributing
Acknowledgement

Introduction

GreptimeDB is an open-source, cloud-native database purpose-built for the unified collection and analysis of observability data (metrics, logs, and traces). Whether you’re operating on the edge, in the cloud, or across hybrid environments, GreptimeDB empowers real-time insights at massive scale — all in one system.

Features

Feature	Description
Unified Observability Data	Store metrics, logs, and traces as timestamped, contextual wide events. Query via SQL, PromQL, and streaming.
High Performance & Cost Effective	Written in Rust, with a distributed query engine, rich indexing, and optimized columnar storage, delivering sub-second responses at PB scale.
Cloud-Native Architecture	Designed for Kubernetes, with compute/storage separation, native object storage (AWS S3, Azure Blob, etc.) and seamless cross-cloud access.
Developer-Friendly	Access via SQL/PromQL interfaces, REST API, MySQL/PostgreSQL protocols, and popular ingestion protocols.
Flexible Deployment	Deploy anywhere: edge (including ARM/Android) or cloud, with unified APIs and efficient data sync.

Learn more in Why GreptimeDB and Observability 2.0 and the Database for It.

Quick Comparison

Feature	GreptimeDB	Traditional TSDB	Log Stores
Data Types	Metrics, Logs, Traces	Metrics only	Logs only
Query Language	SQL, PromQL, Streaming	Custom/PromQL	Custom/DSL
Deployment	Edge + Cloud	Cloud/On-prem	Mostly central
Indexing & Performance	PB-Scale, Sub-second	Varies	Varies
Integration	REST, SQL, Common protocols	Varies	Varies

Performance:

Architecture

Read the architecture document.
DeepWiki provides an in-depth look at GreptimeDB:

Try GreptimeDB

1. Live Demo

Experience GreptimeDB directly in your browser.

2. GreptimeCloud

Start instantly with a free cluster.

3. Docker (Local Quickstart)

docker pull greptime/greptimedb

docker run -p 127.0.0.1:4000-4003:4000-4003 \
  -v "$(pwd)/greptimedb:/greptimedb_data" \
  --name greptime --rm \
  greptime/greptimedb:latest standalone start \
  --http-addr 0.0.0.0:4000 \
  --rpc-bind-addr 0.0.0.0:4001 \
  --mysql-addr 0.0.0.0:4002 \
  --postgres-addr 0.0.0.0:4003

Dashboard: http://localhost:4000/dashboard
Full Install Guide

Troubleshooting:

Cannot connect to the database? Ensure that ports 4000, 4001, 4002, and 4003 are not blocked by a firewall or used by other services.
Failed to start? Check the container logs with docker logs greptime for further details.

Getting Started

Build From Source

Prerequisites:

Rust toolchain (nightly)
Protobuf compiler (>= 3.15)
C/C++ building essentials, including gcc/g++/autoconf and glibc library (eg. libc6-dev on Ubuntu and glibc-devel on Fedora)
Python toolchain (optional): Required only if using some test scripts.

Build and Run:

make
cargo run -- standalone start

Tools & Extensions

Kubernetes: GreptimeDB Operator
Helm Charts: Greptime Helm Charts
Dashboard: Web UI
SDKs/Ingester: Go, Java, C++, Erlang, Rust, JS
Grafana: Official Dashboard

Project Status

Status: Beta.
GA (v1.0): Targeted for mid 2025.

Being used in production by early adopters
Stable, actively maintained, with regular releases (version info)
Suitable for evaluation and pilot deployments

For production use, we recommend using the latest stable release.

If you find this project useful, a ⭐ would mean a lot to us!

Community

We invite you to engage and contribute!

License

GreptimeDB is licensed under the Apache License 2.0.

Commercial Support

Running GreptimeDB in your organization?
We offer enterprise add-ons, services, training, and consulting.
Contact us for details.

Contributing

Read our Contribution Guidelines.
Explore Internal Concepts and DeepWiki.
Pick up a good first issue and join the #contributors Slack channel.

Acknowledgement

Special thanks to all contributors! See AUTHORS.md.

Uses Apache Arrow™ (memory model)
Apache Parquet™ (file storage)
Apache Arrow DataFusion™ (query engine)
Apache OpenDAL™ (data access abstraction)

GreptimeDB — универсальная база данных для observability

GreptimeDB — это open-source, cloud-native база данных для сбора и анализа метрик, логов и трейсов. Она объединяет три типа наблюдаемых данных в одном хранилище, поддерживает запросы через SQL, PromQL и стриминг, а также работает на границе сети (edge), в облаке или в гибридной среде.

Ключевые возможности

Унифицированное хранение — метрики, логи и трейсы сохраняются как временные ряды с контекстом. Запросы выполняются через SQL, PromQL и стриминг.
Высокая производительность — написан на Rust. Использует распределённый движок запросов, колоночное хранение и гибкое индексирование. Обещает ответы за доли секунды на объёмах до PB.
Cloud-native архитектура — разделение вычислительных ресурсов и хранилища, нативная поддержка Kubernetes и объектных хранилищ (AWS S3, Azure Blob).
Гибкие развёртывание — от встраиваемых решений на Android до кластеров в облаке. Единый API и синхронизация между edge и облаком.
Простота интеграции — поддерживает протоколы MySQL, PostgreSQL, REST API, а также популярные форматы ввода данных (Prometheus remote write, InfluxDB line protocol и др.).

Сравнение с традиционными решениями

Возможность	GreptimeDB	Традиционная TSDB	Традиционная система для логов
Типы данных	Метрики, логи, трейсы	Только метрики	Только логи
Языки запросов	SQL, PromQL, стриминг	Специфические / PromQL	Специфические / DSL
Развёртывание	Edge и облако	Облако / on-prem	Преимущественно централизованное
Индексация и производительность	PB, доли секунды	Зависит	Зависит

Архитектура

Подробное описание архитектуры доступно в документации.

Также рекомендуется DeepWiki для детального анализа кодовой базы.

Быстрый старт

Локальный запуск через Docker

Скачайте образ и запустите в режиме standalone:

docker pull greptime/greptimedb

docker run -p 127.0.0.1:4000-4003:4000-4003 \
  -v "$(pwd)/greptimedb:/greptimedb_data" \
  --name greptime --rm \
  greptime/greptimedb:latest standalone start \
  --http-addr 0.0.0.0:4000 \
  --rpc-bind-addr 0.0.0.0:4001 \
  --mysql-addr 0.0.0.0:4002 \
  --postgres-addr 0.0.0.0:4003

После запуска панель управления будет доступна по адресу: http://localhost:4000/dashboard

Убедитесь, что порты 4000–4003 не заблокированы. При проблемах смотрите логи: docker logs greptime.

Другие способы

Live Demo — попробовать в браузере
GreptimeCloud — бесплатный облачный кластер
Полное руководство по установке

Сборка из исходников

Требования:

Rust toolchain (nightly)
Protobuf compiler >= 3.15
GCC/G++ с autoconf и glibc (например, libc6-dev на Ubuntu, glibc-devel на Fedora)
Python (опционально, для скриптов тестирования)

Сборка и запуск:

make
cargo run -- standalone start

Инструменты и расширения

Kubernetes: GreptimeDB Operator
Helm: Helm Charts
Web UI: Dashboard
SDK для языков: Go, Java, C++, Erlang, Rust, JavaScript — репозиторий
Grafana: официальный Dashboard

Статус проекта

Статус: Beta.
Целевой GA (v1.0): середина 2025 года.
Уже используется в production пилотными проектами.
Стабилен, активно поддерживается, выходят регулярные релизы.

Для production используйте последний стабильный выпуск.

Сообщество

Лицензия

Apache License 2.0 — полный текст.

Коммерческая поддержка

Для организаций доступны корпоративные дополнения, обучение и консультации — форма связи.

Участие в разработке

Рекомендуем начать с рекомендаций для контрибьюторов и первых задач.

Благодарности

Apache Arrow (модель памяти)
Apache Parquet (формат хранения)
Apache DataFusion (движок запросов)
Apache OpenDAL (абстракция доступа к данным)

Спасибо всем контрибьюторам!

Источник: https://mcpmarket.com/server/greptimedb-1

Ключевые возможности

Варианты использования

Real-Time & Cloud-Native Observability Databasefor metrics, logs, and traces

GreptimeCloud | User Guide | API Docs | Roadmap 2025

Introduction

Features

Quick Comparison

Architecture

Try GreptimeDB

1. Live Demo

2. GreptimeCloud

3. Docker (Local Quickstart)

Getting Started

Build From Source

Tools & Extensions

Project Status

Community

License

Commercial Support

Contributing

Acknowledgement

GreptimeDB — универсальная база данных для observability

Ключевые возможности

Сравнение с традиционными решениями

Архитектура

Быстрый старт

Локальный запуск через Docker

Другие способы

Сборка из исходников

Инструменты и расширения

Статус проекта

Сообщество

Лицензия

Коммерческая поддержка

Участие в разработке

Благодарности

Какие языки запросов поддерживает GreptimeDB?

Каковы ключевые преимущества использования GreptimeDB?

Готова ли GreptimeDB к промышленной эксплуатации?

Где можно развернуть GreptimeDB?

Что такое GreptimeDB?

Комментарии

Real-Time & Cloud-Native Observability Database
for metrics, logs, and traces