Dive — открытый MCP-хост для AI-агентов

Dive — это десктопное приложение с открытым исходным кодом, которое подключается к большим языковым моделям (LLM) с поддержкой вызова функций и выступает в роли единого хоста для MCP-серверов. Проще говоря, это среда, где вы запускаете AI-агентов, используя Model Context Protocol как на stdio, так и на SSE.

Возможности

• Универсальная поддержка LLM — ChatGPT, Anthropic, Ollama, Google Gemini, Mistral AI и любые OpenAI-совместимые модели.
• Кроссплатформенность — Windows, macOS, Linux.
• Работа с MCP-серверами — как через локальный stdio, так и через удалённые SSE-серверы.
• Мультиязычный интерфейс — традиционный и упрощённый китайский, английский, испанский, другие языки в разработке.
• Гибкое управление API — несколько ключей, быстрое переключение моделей.
• Пользовательские инструкции — можно задать системный промпт для конкретных сценариев.
• Автообновление — приложение само проверяет и устанавливает новые версии.

Установка

Скачайте последний релиз с GitHub.

Windows

• Исполняемый файл .exe.
• Python и Node.js уже встроены — ничего дополнительно ставить не нужно.

macOS

• Файл .dmg.
• Python и Node.js (с npx / uvx) нужно установить самостоятельно.

Linux

• Файл .AppImage.
• Требуется предустановленный Python и Node.js (с npx / uvx).
• Для Ubuntu/Debian при запуске может потребоваться флаг --no-sandbox или правка системных настроек.
• Не забудьте сделать файл исполняемым: chmod +x Dive.AppImage.

Быстрый старт: подключение MCP-серверов

По умолчанию в Dive есть только простейший echo-сервер. Чтобы добавить полезные инструменты (например, загрузку веб-страниц или видео с YouTube), добавьте в настройки MCP следующий JSON:

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch", "--ignore-robots-txt"],
      "enabled": true
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/путь/к/разрешённым/файлам"
      ],
      "enabled": true
    },
    "youtubedl": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kevinwatt/yt-dlp-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

Перед использованием yt-dlp-mcp установите пакет yt-dlp:

• Windows: winget install yt-dlp
• macOS: brew install yt-dlp
• Linux: pip install yt-dlp

Подключение SSE-сервера

Если ваш MCP-сервер запущен удалённо и общается через Server-Sent Events, добавьте такую конфигурацию:

{
  "mcpServers": {
    "MCP_SERVER_NAME": {
      "enabled": true,
      "transport": "sse",
      "url": " YOUR_SSE_SERVER_URL "
    }
  }
}

Сборка из исходников

Подробная инструкция по сборке — в файле BUILD.md.

Сообщество и обратная связь

• Discord
• Twitter / X
• GitHub Issues

⚠️ Примечание: Dive — активно развивающийся проект. При первом запуске на Windows среда Python/Node.js уже включена; на macOS и Linux убедитесь, что они установлены. На Linux может потребоваться отключить sandbox. При возникновении ошибок проверьте раздел Issues на GitHub.