APIClaw Skills

APIClaw Skills наделяет AI-агентов 10 специализированными возможностями для исследования товаров и анализа рынка Amazon. Доступ к 11 API, 1 млрд+ отзывов и 13 режимам поиска для глубокого анализа коммерции.

E-commerce Аналитика и мониторинг Data Science и ML ★ 38 GitHub (38 ★)

APIClaw Skills предоставляет надежную инфраструктуру данных, специально разработанную для AI-агентов, обеспечивая прямой доступ к коммерческим сигналам Amazon. Это решение выходит за рамки традиционных scraping API, предлагая специализированный слой данных с более чем 200 млн проиндексированных товаров, историей за более чем 2 года и 1 млрд предварительно обработанных отзывов, преобразованных в структурированные JSON-инсайты, готовые для агентов. Коллекция включает 10 различных навыков агента: от базового доступа к данным и полномасштабного анализа до специализированных рабочих процессов для конкурентной разведки, оценки выхода на рынок, оптимизации листингов и мониторинга рынка в реальном времени, что позволяет AI-агентам эффективно проводить сложные исследования электронной коммерции.

Ключевые особенности

01Прямой доступ к 11 конечным точкам API для всесторонних данных Amazon (товары, рынки, отзывы, история).

0210 навыков агента на уровнях Foundation и Specialized для электронной коммерции Amazon.

03Специализированные модули для конкурентной разведки, ежедневного мониторинга рынка, аудита листингов, анализа выхода на рынок и ценовых стратегий.

04Интеллектуальный анализ отзывов на основе ИИ: 1 млрд+ предварительно проанализированных отзывов, предоставляющих инсайты о болевых точках и факторах покупки.

0513 предустановленных режимов поиска товаров для различных исследовательских стратегий (например, быстрорастущие, новые, недостаточно обслуживаемые).

0638 звезд на GitHub

Варианты использования

01Анализировать конкурентную среду и определять лучших продавцов по конкретным ключевым словам или ASIN на Amazon.

02Автоматизировать ежедневный мониторинг товаров Amazon: отслеживание изменений цен, движения BSR и оповещения о новых конкурентах.

03Оцените жизнеспособность рынка для нового продукта, найдите недостаточно обслуживаемые субрынки и оцените возможности.

04Проведите комплексные проверки состояния листингов и получите практические рекомендации по оптимизации.

English | 中文

APIClaw Skills

The data infrastructure built for agents.
Currently powering Amazon commerce with 200M+ products, 1B+ reviews, and real-time signals.

Website • Get API Key • Discord • Quick Start • API Reference

What is APIClaw?

APIClaw is the data infrastructure built for agents. Not a scraping API. Not a human dashboard. A purpose-built data layer that gives your AI agents direct access to Amazon commerce signals — 200M+ indexed products, 2+ years of history, and 1B+ reviews pre-processed into structured insights. Clean JSON, real-time, agent-ready.

APIClaw.demo.for.biginners.mov

Skills Overview

This repo contains 10 agent skills organized in two tiers:

🏗️ Foundation — data access and full-spectrum analysis:

Skill	What It Does	Input	Output	Key Advantage
📦 `apiclaw/`	Direct access to all 11 API endpoints — categories, markets, products, competitors, realtime, reviews, price bands, brands, history	Keyword, category, ASIN, or brand	Raw API data with field mapping and quirk documentation	Complete API reference — every other skill builds on this
🎯 `amazon-analysis/`	13 built-in selection modes + market research, competitor analysis, ASIN evaluation, pricing, category research	Keyword/category/ASIN + intent	Analysis findings, top products, ASIN deep dives, confidence-tagged insights	Composite commands (`report`, `opportunity`) run multi-endpoint pipelines in one shot

⚡ Specialized — purpose-built for specific workflows:

Skill	What It Does	Input	Output	Key Advantage
⚔️ `amazon-competitor-intelligence-monitor/`	Deep competitor intelligence — Full Scan or Quick Check with tiered alerts	Keyword or ASIN(s), optionally your ASIN + competitor ASINs	Competitor matrix, brand ranking, price map, 30-day trends, scores (1-100), tiered alerts	Dual-mode (Full ~28-35 credits, Quick ~5-10) with three-tier alert system
📡 `amazon-daily-market-radar/`	Automated daily monitoring — price changes, new competitors, BSR movements, review spikes	Your ASINs (1-10) + keyword	RED/YELLOW/GREEN alerts, KPI dashboard, competitor movement, action items	Set-and-forget with signal validation (7+ day trends vs single-day spikes)
✅ `amazon-listing-audit-pro/`	8-dimension listing health check with optimization recommendations	Your ASIN + keyword	Score (X/100, A-F), 8-dimension scorecard, keyword gaps, priority fix list	Actionable rewrites using high-frequency review language; bulk audit support
🚪 `amazon-market-entry-analyzer/`	One-click market viability — discovers sub-markets, scores (1-100), delivers GO/CAUTION/AVOID	Keyword or category path	Sub-market landscape, verdict, market overview, brand landscape, entry strategy	Auto sub-market discovery with dual-level CR10 check
📈 `amazon-market-trend-scanner/`	Category landscape scanning — trending subcategories, emerging niches, market shifts	1+ category paths or keywords	Trend dashboard, Hot Categories TOP 5, new entrant scan, risk alerts	Category-level trend analysis across ALL subcategories
💎 `amazon-opportunity-discoverer/`	Profile-driven opportunity scanner — auto-selects strategies, validates with real-time data, 7-dimension scoring	Budget + experience level + keyword/category	Top 10 opportunities (S/A/B/C), detailed top 3 analysis, risk alerts	Profile-driven strategy auto-selection + Quick-Scan (~10 credits)
💰 `amazon-pricing-command-center/`	Data-driven pricing signals — auto-detects leaf category, analyzes pricing landscape	One or more ASINs	RAISE/HOLD/LOWER signal, price band heatmap, competitor price map, BuyBox analysis	ASIN-only input (no keyword needed), Sales/Competition Ratio
💬 `amazon-review-intelligence-extractor/`	Deep consumer insights from 1B+ pre-analyzed reviews across 11 dimensions	Single ASIN, multiple ASINs, or category keyword	Pain points, buying factors, user profiles, usage patterns, differentiation roadmap	1B+ pre-analyzed reviews (95% token savings), 11 dimensions

Quick Start

1. Install the Skills

npx skills add SerendipityOneInc/APIClaw-Skills

You'll be prompted to select which skills to install:

🏗️ Foundation:

APIClaw — Amazon Commerce Data, 11 Endpoints
Amazon Analysis — Full-Spectrum Research & Seller Intelligence

⚡ Specialized:

Amazon Competitor Intelligence Monitor — Dual-mode competitive intelligence with tiered alerts
Amazon Daily Market Radar — Automated Monitoring & Alerts
Amazon Listing Audit Pro — 8-Dimension Health Check
Amazon Market Entry Analyzer — GO/CAUTION/AVOID Verdicts
Amazon Market Trend Scanner — Daily Category Radar
Amazon Opportunity Discoverer — Niche Scanner & Scoring
Amazon Pricing Command Center — RAISE/HOLD/LOWER Signals
Amazon Review Intelligence Extractor — Consumer Insights from 1B+ Reviews

Or clone manually:

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/APIClaw-Skills.git

2. Set Your API Key

export APICLAW_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at apiclaw.io/en/api-keys

🎁 Free tier: 1,000 credits on signup. 1 credit = 1 API call. No credit card required.

3. Try It

Ask your AI agent:

"Analyze the competitive landscape for wireless earbuds under $50 on Amazon US"

Or use the CLI directly:

python amazon-analysis/scripts/apiclaw.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape

API Endpoints

Base URL: https://api.apiclaw.io/openapi/v2 Auth: Authorization: Bearer $APICLAW_API_KEY Method: All endpoints use POST with JSON body

Endpoint	Description	Example Use Case
🔍 `products/search`	Product search with 13 preset modes, 20+ filters	"Find running shoes under $80 with 4+ stars"
📊 `markets/search`	Market-level metrics — concentration, brand share, pricing	"How competitive is the yoga mat market?"
🏷️ `products/competitors`	Competitor discovery by keyword, brand, or ASIN	"Who are the top sellers in this niche?"
⚡ `realtime/product`	Real-time product details — reviews, features, variants	"Get current details for ASIN B0D5CRV4KL"
💬 `reviews/analysis`	AI-powered review insights — sentiment, pain points	"What do customers love/hate about this product?"
📁 `categories`	Amazon category tree navigation	"Show subcategories under Electronics"
📈 `products/price-band-overview`	Price band summary with best opportunity band	"What's the best price range for yoga mats?"
📊 `products/price-band-detail`	Full 5-band price distribution analysis	"Show detailed price band breakdown for wireless earbuds"
🏢 `products/brand-overview`	Top-brand concentration metrics (CR10)	"How concentrated is the brand landscape?"
🏷️ `products/brand-detail`	Per-brand breakdown with top products	"Which brands dominate this category?"
📅 `products/history`	Historical daily snapshots for ASINs	"Show price and BSR history for this ASIN"

13 Product Search Modes

The products/search endpoint supports 13 preset modes for different research strategies:

Mode	Strategy	Target
`fast-movers`	High sales velocity	Quick revenue
`emerging`	Rising trends, low saturation	Early movers
`long-tail`	Niche keywords, steady demand	Sustainable income
`underserved`	High demand, few sellers	Market gaps
`new-release`	Recently launched products	Trending items
`fbm-friendly`	Suitable for merchant fulfillment	Low-investment start
`low-price`	Budget-friendly products	Volume strategy
`single-variant`	Simple listings, no variants	Easy management
`high-demand-low-barrier`	High sales, low review barrier	Scalable entry
`broad-catalog`	Wide product range analysis	Category overview
`selective-catalog`	Curated high-quality picks	Premium selection
`speculative`	High-risk, high-reward opportunities	Aggressive strategy
`top-bsr`	Best Seller Rank leaders	Market leaders

Project Structure

├── apiclaw/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 11 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── apiclaw.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── apiclaw.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── apiclaw.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── apiclaw.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── apiclaw.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── apiclaw.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── apiclaw.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── apiclaw.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── apiclaw.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

Requirements

Python 3.8+ (stdlib only, zero pip dependencies)
APIClaw API Key (get one free)

Contributing

We welcome contributions! Please see CONTRIBUTING.md for guidelines.

Community

💬 Discord — Chat, get help, share what you're building
🐛 Issues — Bug reports and feature requests
📖 API Docs — Full API documentation

License

MIT © SerendipityOne Inc.

APIClaw Skills

APIClaw — это инфраструктура данных, созданная специально для AI-агентов. В отличие от обычных парсинговых API или дашбордов, APIClaw предоставляет структурированный доступ к коммерческим сигналам Amazon: более 200 миллионов товаров, 1+ миллиард отзывов, два года истории и актуальные данные в реальном времени. Всё возвращается в чистом JSON, готовом для обработки агентом.

Репозиторий содержит 10 готовых навыков (skills), разделённых на два уровня: Foundation (базовый доступ к данным) и Specialized (специализированные сценарии).

Установка

Самый простой способ — использовать менеджер навыков:

npx skills add SerendipityOneInc/APIClaw-Skills

Вас попросят выбрать, какие навыки установить. Можно установить все сразу или только нужные.

Если предпочитаете ручную установку:

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/APIClaw-Skills.git

Настройка

Зарегистрируйтесь на apiclaw.io и получите бесплатный ключ (1000 кредитов, без привязки карты). Затем укажите его в окружении:

export APICLAW_API_KEY='hms_live_xxx'

Быстрый старт

После установки и настройки ключа можно сразу обращаться к своему AI-агенту, например:

«Проанализируй конкурентную среду для беспроводных наушников до $50 на Amazon US»

Или используйте CLI напрямую:

python amazon-analysis/scripts/apiclaw.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape

Навыки (Skills)

Foundation

apiclaw/ — прямой доступ ко всем 11 конечным точкам API. Базовый слой, на котором строятся остальные навыки.
amazon-analysis/ — универсальный анализ Amazon: 13 встроенных режимов поиска, исследование рынка, конкурентов, оценка ASIN, ценообразование и подбор товаров.

Specialized

API Endpoints

Базовый URL: https://api.apiclaw.io/openapi/v2 Аутентификация: заголовок Authorization: Bearer $APICLAW_API_KEY Все запросы — POST с JSON-телом.

Endpoint	Описание
`products/search`	Поиск товаров с 13 режимами и 20+ фильтрами
`markets/search`	Метрики рынка: концентрация, доли брендов, цены
`products/competitors`	Поиск конкурентов по ключевому слову, бренду или ASIN
`realtime/product`	Детальная информация о товаре в реальном времени
`reviews/analysis`	AI-анализ отзывов: тональность, боли, пожелания
`categories`	Древовидная навигация по категориям Amazon
`products/price-band-overview`	Сводка по ценовым сегментам с лучшим сегментом
`products/price-band-detail`	Полное распределение по 5 ценовым группам
`products/brand-overview`	Концентрация брендов (CR10)
`products/brand-detail`	Детализация по каждому бренду с топ-товарами
`products/history`	Исторические ежедневные снимки ASIN (цена, BSR)

Требования

Python 3.8+ (только стандартная библиотека, сторонних зависимостей нет)
Ключ API (бесплатно на apiclaw.io)

Структура репозитория

Каждый навык находится в отдельной директории и содержит:

SKILL.md — описание, инструкции и примеры.
references/ — справочные файлы (API reference, гайды).
scripts/ — CLI-скрипты (apiclaw.py).

Корневая директория также включает scoring-methodology.md — единую методику оценки качества, и CHANGELOG.md.

Сообщество и лицензия

Discord — чат с разработчиками и пользователями.
Issues — сообщения об ошибках и предложениях.
Документация API.
Лицензия MIT.

Проект поддерживается компанией SerendipityOne Inc.

Источник: https://mcpmarket.com/server/apiclaw-skills

APIClaw Skills

Ключевые особенности

Варианты использования

APIClaw Skills

What is APIClaw?

Skills Overview

Quick Start

1. Install the Skills

2. Set Your API Key

3. Try It

API Endpoints

13 Product Search Modes

Project Structure

Requirements

Contributing

Community

License

APIClaw Skills

Установка

Настройка

Быстрый старт

Навыки (Skills)

Foundation

Specialized

API Endpoints

Требования

Структура репозитория

Сообщество и лицензия

Какие ключевые возможности есть для продавцов на Amazon?

APIClaw Skills разработан для AI-агентов или для людей?

К каким данным Amazon можно получить доступ через APIClaw Skills?

Что такое APIClaw Skills?

Как APIClaw Skills помогает в исследовании товаров и анализе рынка?

Комментарии