Cherry Studio
Cherry Studio — это десктопный клиент для работы с множеством LLM-провайдеров (OpenAI, Gemini, Anthropic и др.), доступный на Windows, Mac и Linux. Не требует настройки окружения — готов к использованию сразу после установки.
Основные возможности
- Разнообразие LLM-провайдеров:
- Облачные сервисы: OpenAI, Gemini, Anthropic и другие.
- Веб-сервисы: Claude, Perplexity, Poe и т.д.
- Локальные модели через Ollama, LM Studio.
- AI-ассистенты и диалоги:
- 300+ готовых AI-ассистентов.
- Возможность создавать собственных ассистентов.
- Одновременные диалоги с несколькими моделями.
- Работа с документами:
- Поддержка текста, изображений, Office, PDF и других форматов.
- Управление файлами и резервное копирование через WebDAV.
- Визуализация диаграмм Mermaid.
- Подсветка синтаксиса кода.
- Практические инструменты:
- Глобальный поиск по всей истории.
- Система управления темами.
- AI-переводчик.
- Перетаскивание элементов.
- Поддержка мини-программ.
- Сервер MCP (Model Context Protocol).
- Удобство использования:
- Кроссплатформенность.
- Готово к работе без дополнительной настройки.
- Светлая/тёмная темы и прозрачные окна.
- Полноценный рендеринг Markdown.
- Простой обмен содержимым.
Установка
- Скачайте последнюю версию со страницы релизов.
- Установите под свою ОС (Windows —
.exe, macOS — .dmg, Linux — .AppImage/.deb).
- Запустите приложение и начните работу.
Подробная документация: docs.cherry-ai.com
Быстрый старт
После запуска:
- Выберите провайдер (например, OpenAI) и укажите API-ключ в настройках.
- Откройте окно чата и начните диалог — можно одновременно подключить несколько моделей.
- Используйте встроенного AI-ассистента для перевода, объяснения, суммаризации и других задач.
Конфигурация
- API-ключи: Настройка → Провайдеры → Добавить ключ.
- Темы: Настройка → Оформление → Выбрать тему (также доступны сторонние темы: Cherry Studio Themes).
- WebDAV: Настройка → Резервное копирование → Указать сервер WebDAV.
- MCP-сервер: Настройка → MCP → Подключить сервер.
Примеры использования
# Пример команды для запуска локальной модели через Ollama
ollama run llama3.2
# После этого выберите Ollama как провайдер в Cherry Studio
AI-переводчик: Выделите текст → ПКМ → «Translate». Результат появится в том же окне.
Сравнение моделей: Откройте диалог и добавьте несколько провайдеров → ответы будут отображаться в параллельных колонках.
Разработка и вклад
Хотите помочь проекту? Мы принимаем:
- Код новых функций и исправления ошибок.
- Улучшение документации.
- Участие в обсуждениях и помощь пользователям.
Начало работы:
- Форкните репозиторий.
- Создайте ветку для ваших изменений.
- Отправьте Pull Request с описанием.
Подробнее в Contributing Guide.
Сообщество и поддержка
Лицензия
Проект распространяется под лицензией, указанной в файле LICENSE.
Связанные проекты
- one-api — система управления и распределения LLM API.
- ublacklist — блокировка сайтов в результатах поиска Google.
Спонсорство
Если вам нравится Cherry Studio, поддержите разработку через Buy Me a Coffee или поставьте звезду на GitHub.
Комментарии
Комментариев пока нет. Будьте первым.